”MODNet 量化 ncnn“ 的搜索结果

MODNet NCNN C++部署代码，及其模型

标签：   MODNet NCNN onnx 量化 部署

     1、MODNet NCNN C++部署代码 2、MODNet NCNN量化后模型 3、MODNet NCNN未量化模型 4、MODNet onnx模型

MODNet官方onnx及其转换的ncnn模型、NCNN量化后模型

标签：   MODNet 量化 ncnn

     1、MODNet官方提供的onnx模型； 2、MODNet官方onnx模型转ncnn； 3、ncnn int8量化后的模型。

【Matting】MODNet：实时人像抠图模型-NCNN C++量化部署

标签：   Matting  NCNN  C++

     MODNet是一个轻量级Matting模型，之前已经使用python部署MODNet的onnx模型，本章节将使用NCNN部署MODNet，除此之外，对模型进行静态量化，使其存储空间降低为1/4。Matting效果如下：

【Matting】MODNet：实时人像抠图模型-onnx python部署

标签：   计算机视觉  人工智能  神经网络

     MODNet是一个实时Matting的深度学习模型，本文是MODNet的模型部署教程，将MODNet的onnx模型使用python部署，实现了图片Matting，视频Matting等功能。

【Matting】MODNet：实时人像抠图模型-笔记

标签：   计算机视觉  人工智能  Matting

     现有的Matting方法常常需要辅助的输入如tripmap才能获得好的效果，但是tripmap获取成本较高。MODNet是一个不需要Trimap的实时抠图算法，在1080Ti FPS可达到67。

【Matting】MODNet：实时人像抠图模型-onnx C++部署

标签：   计算机视觉  Matting  MODNet

     本文将使用C++部署MODNet模型，实现图片Matting和摄像头Matting功能。

【深度学习】模型量化-笔记/实验

标签：   深度学习  人工智能  模型压缩

     深度学习的模型参数类型为FP32，每个数值在存储时需要32bit存储空间，若是将其转换为int8或者uint8来保存，那么模型的大小将会降低为1/4。下表为不同精度的数值计算成本，可以看出8bit数值的计算成本远低于32bit计算...

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